安徽省城际客运网络分析2022 二维码
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完整实验内容（限于篇幅，下文仅展示部分内容） 数据准备与处理 安徽，简称“皖”，省名取当时安庆、徽州两府首字合成，省会合肥。位于中国华东长江三角洲地区，东连江苏，西接河南、湖北，东南接浙江，南邻江西，北靠山东，总面积14.01万平方千米。截至2021年末，安徽省常住人口6113万人。
截至2020年7月，安徽省下辖16个地级市，9个县级市，50个县，45个市辖区。 安徽省各地区生产总值
安徽省各市客货运输量
构建高铁客运网络的边表格（有向） 软件操作 基于安徽省主要城市进行城际交通的吸引力分析，其可视化的必要底图是各个市辖区的行政边界图，需要首先将其导入ArcGIS中。具体操作如下： （1）导入全国省市shp数据
全国各市 （2）开始编辑，将多余省市去除只保留安徽省市数据，用作分析。 （3）调整图层颜色，边框和不透明度等参数。
安徽省地级市
标注后的安徽省地级市
安庆市城际联系
安徽省各市联系 进一步地，可利用经典的万有引力模型和人口、GDP、距离、交通线路数量等数据继续分析城际间客运网络联系与吸引力。 客运网络分析 （1）连接添加外部数据表格（人口、GDP等可计算吸引力的数据）。下面以GDP为基础数据，进行引力模型计算。
芜湖市基于GDP引力模型的对外吸引力图 （5）其他市同上操作，最后得到安徽省内各市的以GDP为基础数据的引力模型吸引力图。
安徽省各地级市吸引力分布图 （公路客运交通）
（8）使用Gephi进行可视化操作并计算主要复杂网络指标。
铁路交通网与公路交通网 安徽省铁路与公路交通网络主要指标
安徽省16个主要城市组成的公路交通网络公路网络平均集聚系数为0.8152，表明安徽省16个城市之间的客运线路连接较为紧密；长途客运网络的平均距离为1.2667。从网络指标的分布上看，公路交通网络的节点度集中在8-16范围内，点介数和边介数分布也比较集中。 铁路网络平均集聚系数为0.7577，表明安徽省16个城市之间的铁路交通连接较为紧密；铁路客运网络的平均距离为1.447。从网络指标的分布上看，铁路交通网络的节点度集中在3-14范围内，点介数和边介数分布也比较集中。 问题与建议 关于安徽省城际客运网络的鲁棒性，其网络连通度随着失效节点数的增加，蓄意失效和随机失效一开始具有相似的趋势，都随着去除节点的增加而缓慢、近似线性地下降；但是随着去除节点比例的升高，网络连通度开始出现区别：当铁路去除节点比例达到0.2、公路去除节点比例达到0.6之后，蓄意失效下的网络连通度开始快速下降，而随机失效曲线依旧近似线性地下降。
基于连通度的网络节点鲁棒性（左为公路，右为铁路） 总体上说，安徽省内各城市之间的客运联系还算紧密，通过网络分析发现，安徽省内一些城市之间还没有直达客运交通以及铁路交通，一些城市之间只有单向的公路和铁路交通。这样会阻碍城市之间的交流和协同发展。建议参考交通网分析、交通规划与社会发展需要，增加城市之间的交通线路，尤其是经济稍微落后的城市与省会之间的沟通，使得网络通达性更高，增强网络的鲁棒性。激发居民的出行欲望，推动安徽省各城市之间的交流，从而带动安徽省的社会发展。 作者信息 本文内容整理自2020级本科生CJ的《复杂网络导论》课程实验报告。
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