我国典型城市的公交静态特征 二维码
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  日前，本公众号根据后台读者的比例和交通高校的地域分布，公开了北京、上海、南京、西安四大城市的公交线路及站点数据。本文将在共享的静态数据基础上，以四个城市为例简要分析公交系统的静态特征。  01 静态指标  非直线系数：线路或站点起讫点间的实际距离与直线距离之比。 线路平均站点数：平均每条线路拥有的站点数。 线路平均长度：平均每条线路拥有的里程数。 线路平均站点距离：平均每条线路两站点的距离。 相关系数：变量之间线性相关程度。 02 数据来源 2. 其他数据的获取请参考数据资源发布——城市公交站点线路数据。  03 分析结果 
分析城市面积-平均站点距离数据，其相关系数为0.8597，说明城市面积与线路平均站点距离相关性较强，一般地，城市面积越大，一般线路平均站点距离也会越大。
分析公交线路平均长度-平均站点数据，相关系数为0.8490，说明城市的公交线路平均长度与线路平均站点距离相关性较强。  由以上结果可知，一般来讲，一个城市的面积越大，其公交线路平均站点数、公交线路平均长度、线路平均站点距离都会比较大。 《城市道路交通规划设计规范GB50220-95》规定：公共交通线路非直线系数不应大于1.4。一般认为，整个线网的平均非直线系数为1.15～1.2为宜，这四个城市都没达到标准。 在最新的《城市综合交通体系规划标准GB/T 51328-2018》中，取消了非直线系数这一静态指标，可能与北京、上海等大城市也难以满足基本要求有关。
北京公交非直线系数 （左图为线路首末站间，右图为相邻站点间） 说明：本文分析的公交数据为常规公交线路，不包括快速公交、有轨电车、穿梭巴士、文字线路等。所得的结果可能存在误差，请酌情参考。 本文作者：2020级本科生 WY
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