北京市交通状态数据提取与分析——以百度为例 二维码
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交通状态数据获取及可视化基本思路为确定所选城市，在openstreetmap下载路网，在ArcGIS中进行道路等级选择与区域划分，利用Python调用百度API提取各区域中心坐标，在ArcGIS中实现交通态势可视化，并基于可视化结果进行简要分析。整体流程如图1所示。各个环节的内容将在以下章节中进行说明与展示。
图 1. 交通态势数据获取及可视化流程图  1 交通状态数据获取
图 2. openstreetmap下载北京市路网 安装获取交通状态数据所需的ArcGIS、Python、Pycharm等软件。导入路网并筛选出主要道路、次干道、支路等等级的道路，如图3所示。
创建渔网，转换坐标系、融合、标识得到最终的路网图。图4为最终路网区域划分，识别出每个子区域中心点坐标。以子区域中心坐标为圆心，半径为500米提取交通状态数据。
图 4. 路网区域划分及中心点提取 接下来在百度地图控制台上注册密钥AK用于提取数据。经过路网处理，单次高峰时间需提取1254个数据，每天共提取早晚高峰两次，共2508个数据信息。考虑到流量限制，注册两个账号分别对早上与晚上的态势数据进行提取。最后将提取出的数据以csv格式保存，提取到的数据列表见图5。
图 5. 交通状态数据列表 2 交通状态可视化
3 交通状态简析
图 8. 常发性严重拥堵路段可视化 （左图未标注，右图标注）  图 9. 东大桥路位置 东大桥路处于四条主干道、快速路包围形成的区域内，是内部贯穿南北的主要道路。西侧为日坛公园和办公楼群，东侧为繁华的CBD商业区。因此在早晚高峰，一方面，上班族出行需求量大；另一方面，繁华的商业区也会很大程度地吸引客流。该道路区位上处于二环与三环内的核心区，周围为四条主干道、快速路，作为区域内贯通南北的重要交通走廊，同时夹杂在办公区、公园和CBD之间，导致该道路在一周内出现严重拥堵的次数高达7次。未来这里可以结合交通管理和控制方面的一些措施进行拥堵治理。比如通过政策调整，实现错峰出行；优化该区域内公共交通路线，使得能够更加便捷区域内人们出行的需求，提高舒适度和可达性，缓解交通压力。信号控制方面，结合干线和区域协调控制等宏观控制，优化该区域内的信号控制。 本文作者：合肥工业大学交通工程专业2018级本科生 WJB 
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